谜底揭晓：全网猜了一周的“DeepSeek V4”，竟是小米自研王牌

3月19日消息， 18日深夜，人工智能领域迎来了一场突如其来的“官宣”。

小米在一夜之间发布了三款自研大模型——MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni和MiMo-V2-TTS，不仅以强劲的性能参数震撼业界，也揭开了过去一周席卷全球开发者社区的一个“神秘谜团”。

目前，用户已经可以在网页端直接体验这些小米的最新大模型，还可以一键部署免费养龙虾。

匿名亮相

一周前，在全球最大的API聚合平台OpenRouter上，突然出现了两个代号为Hunter Alpha和Healer Alpha的匿名模型。上线伊始，它们便以惊人的调用量持续霸榜，短短几天内消耗量突破1万亿tokens，引发全球开发者社群的广泛关注与讨论。

由于其强悍的代码生成能力和复杂的任务处理表现，加之当时恰逢DeepSeek V4发布的传闻期，不少业内人士纷纷猜测，这很可能是DeepSeek的“马甲”型号。OpenClaw创始人Peter Steinberger甚至专门在社交平台X上发文，打听这两个匿名模型的身份信息。

然而，真相在3月18日深夜水落石出。小米正式揭晓，Hunter Alpha正是旗舰基座模型MiMo-V2-Pro的早期测试版本，而Healer Alpha则对应全模态模型MiMo-V2-Omni。这场持续一周的“匿名猜谜”，最终以小米的华丽登场画上句号。

网页端可体验，还能一键养龙虾

根据官方介绍，小米此次发布的三款模型，分别瞄准了智能体时代的三大核心能力：高强度的任务执行、全模态的理解交互，以及有温度的声音合成。

MiMo-V2-Pro作为旗舰基座模型，专为现实世界中高强度的Agent工作场景打造。其总参数量突破1万亿，激活参数达420亿，并支持高达100万tokens的超长上下文窗口。

在全球权威的大模型综合智能排行榜Artificial Analysis上，MiMo-V2-Pro位列全球第八、国内第二，在编程Agent、通用Agent和工具使用能力方面，与Claude Sonnet 4.6、GPT-5.2、Gemini 3.0 Pro等国际顶尖模型处于同一梯队。在OpenClaw标准评测榜单PinchBench上，它也拿下了全球第三的好成绩。

MiMo-V2-Omni则是面向复杂多模态交互的全能型选手。它融合了文本、视觉、语音的全模态感知能力，在音频理解上甚至超越了Gemini 3 Pro，支持超过10小时的连续长音频深度理解；图像理解能力也超过Claude Opus 4.6，逼近Gemini 3 Pro。在实际应用场景中，它可以像人一样操控浏览器——自主打开小红书研究手机配置、跨店比价，甚至转接客服砍价。

MiMo-V2-TTS则让智能体的声音真正“有温度”。基于自研的Audio Tokenizer和多码本语音-文本联合建模架构，经过上亿小时语音数据的训练，它支持东北话、四川话、粤语等多种方言，甚至能实现同一句话内的情感转折和高质量的歌声合成。

小米提供了Web端访问和API访问两种模式供用户使用最新的MiMo-V2系列大模型。

在网页端，用户除了可以直接和大模型对话互动外，还可以一键部署、体验免费养龙虾Xiaomi MiMo Claw。

API调用定价策略上，小米展现出极高的诚意：MiMo-V2-Pro的API定价仅为Claude Opus 4.6的五分之一，输入每百万tokens最低仅需1美元。

为何必须自研大模型？

在小米MiMo大模型的背后，站着一位被业内称为“天才少女”的关键人物——罗福莉。作为原DeepSeek核心成员，她在AI学术与工程领域早已声名鹊起。2024年，她正式加入小米，出任MiMo大模型负责人。

罗福莉的加盟，被外界视为小米AI研发从“应用集成”向“核心自研”跨越的重要标志。

2024年10月，小米AI团队与北京大学联合发布聚焦MoE与强化学习的论文，罗福莉作为核心作者亮相；2026年3月，她再次与北大合作，研发出统一的资源管理系统ARL-Tangram，在真实世界的智能体强化学习任务中，可将训练步骤持续时间缩短至多1.5倍，并节省高达71.2%的外部算力成本。这一突破，直接提升了小米大模型的训练效率和成本竞争力。她的团队，被认为正在为小米构建面向AGI时代的底层技术基石。

小米为何要在此时推出独立的自研大模型？答案或许藏在它的生态布局里。

小米拥有全球最大的消费级IoT平台，覆盖手机、汽车、智能家居等海量设备。小米集团合伙人、总裁、手机部总裁、小米品牌总经理卢伟冰此前曾透露，小米计划将玄戒自研芯片、HyperOS操作系统与AI助手进行“三合一”深度整合。只有掌握底层大模型的核心能力，才能在系统层面实现真正的原生智能体验，让AI流畅地调用设备权限、调度多任务，而不是简单地外挂一个“聊天机器人”。

小米的场景覆盖从语音唤醒到车载导航，从家居控制到办公文档，需要的是真正理解物理世界的全模态能力。当AI能力要嵌入小爱同学、MIUI系统乃至汽车座舱时，自研模型能从根本上控制推理成本，实现商业上的可持续。

这场深夜发布，或许正是小米迈向“AI+硬件”深度融合时代的重要转折点。（果青）