高德刘振飞：空间智能就是让AI理解和预测真实世界的复杂性

9月25日消息，在云栖大会期间，高德地图董事长刘振飞系统阐述了高德全面转向“空间智能”的战略思考与实践。

他指出，空间智能将如云计算一样，成为360行与物理世界交互的标配基础设施。“空间智能，就是让AI理解和预测真实世界的复杂性。”

刘振飞认为，如果说语言大模型赋予AI思考能力，那么空间智能则赋予AI理解和预测物理时空的能力，推动AI从“对话工具”蜕变为“行动伙伴”。

基于此，高德明确了自身的生态定位：高德负责搞定“世界的复杂性”，让合作伙伴可以专注自身的创新。

刘振飞表示，高德二十余年积累的对人、车、路、店的动态认知，构成了AI时代最稀缺的“真实土壤”。

“高德将这份能力沉淀为稳定可靠的底层能力——空间智能，旨在让各行各业合作伙伴，无需再耗费精力理解世界，而是直接专注于自身产品创新与发展。”

以下是刘振飞致辞全文：

尊敬的各位领导嘉宾、合作伙伴和新闻媒体界的朋友们：

大家好，我是高德的刘振飞，欢迎大家来到这个会场，非常荣幸能在又一年的云栖大会上与各位相聚，共同探讨和学习关于AI的一切。也想借此机会，向大家汇报高德在AI领域的最新进展和思考。

2025年对于高德来说，注定是非常热闹且意义非凡的一年。前不久，我们刚上线了全球首个基于真实到店行为的生活服务榜单——高德扫街榜；上个月初，我们公布了全球首个地图AI原生智能体——高德地图2025；还有红绿灯AI领航、全域车道级导航、卫星求救等，一系列新功能。

这些新功能指向的，其实是高德发展史上的重要里程碑——全面AI化，全面转向空间智能。

为什么是空间智能？因为我们认为所有数字世界的智能，最终都要在物理世界里，找到它的存在意义。如果说，语言模型让AI拥有了思考和表达的能力；那么，空间智能就让它有了理解和预测物理时空的能力，从二维迈向三维，理解这个真实世界到底有多复杂。

高德空间智能，通过融合视觉、声音、定位等多模态信息，构建物理世界的三维几何结构，从而实现“被动感知”到“主动预判”的跨越，我们也希望借此推动AI从“对话工具”，蜕变为“行动伙伴”。

简单来说，高德二十多年的进化，其实就是一个持续理解真实世界的过程：一条路什么时候开通，什么时候会堵，一家餐厅是否值得去……这些看似简单的决策，背后是真实世界海量数据的沉淀和对规律的推理。

高德是幸运的，不是我们选择了空间智能，而是本身就长在这条路上，脚下就是AI时代最稀缺的“真实土壤”：二十多年沉淀下来的，关于人、车、路、店在物理时空中的动态认知。而如今，我们把这些转化为了一种极其稳定、可靠的底层能力——也就是空间智能，应用到实际业务中。

例如，高德地图APP中包含的AI助手“小高老师”，可通过调用子智能体和工具，为用户制定个性化的最优出行方案。发布一个月内，小高老师的单日调用量就超过了12亿次，活跃用户数超4亿。

还有刚发布的高德扫街榜，背后是每天超过15亿公里的生活服务导航总里程；这个榜单发布一天后，相关用户数就超过了4000万。要将如此巨量的真实出行数据精准量化，同样需要空间智能。

当然，空间智能的价值，远远不止是在高德地图一个APP里，更大意义在于帮助更多了不起的企业和开发者，打造出更好的产品。目前，已经有智能眼镜、汽车、机器人、低空飞行等领域的合作伙伴，选择接入高德空间智能。

高德对自身的定位很明确，就是负责搞定“世界的复杂性”，把这件事情做到极致，让它像云计算一样，成为360行与物理世界交互的标配；让合作伙伴专注于自己的创新，无需在“理解世界”这件事上，再耗费精力。

今天，也希望借着这个重要场合，与各位共同探讨空间智能更进一步的开放生态，一起追求星辰大海，一起呵护人间烟火，让每个人的生活都能因此变得更加美好。

谢谢大家。