Arm发布全新Lumex CSS平台 驱动移动设备进入 AI 时代

9月11日消息，在人工智能逐渐渗透到日常生活的当下，人们对手机等移动设备的期待早已远远超越了“通讯工具”。无论是随时随地的 AI 助手、秒翻外语的实时翻译，还是画质接近主机的手游体验，都在推动移动芯片迎来新一轮升级。

基于此，在首届Arm Unlocked AI峰会上海站上，Arm 推出了全新的 Lumex 计算子系统 (CSS) 平台，并带来两大核心新品：Arm C1 CPU 集群和 Mali G1-Ultra GPU，为移动设备开启 AI 与游戏体验的新篇章。

搭载 SME2 技术的 CPU：助力实现全场景 AI 加速

新一代搭载 SME2 技术的Arm C1 CPU 集群集成了新的 C1-Ultra CPU，以及可灵活组合的 C1-Premium、C1-Pro 与 C1-Nano CPU 核心，能够根据合作伙伴的特定需求，实现性能和能效提升。

在实际场景中，SME2 技术将响应速度与运行效率提升至全新水平。Arm C1 CPU 集群基于 Armv9.3 架构，针对生成式 AI、语音识别、典型的机器学习 (ML) 和计算机视觉 (CV) 等工作负载。在同等条件下，C1 CPU 集群启用 SME2可以大幅加速 AI 计算，相比上一代，AI 性能最高可提升 5 倍，能效提升 3 倍。

在日常使用中，相较于上一代CPU集群，全新Arm C1 CPU集群功耗降低约 12%，但速度更快，比如视频播放、网页浏览和社交媒体运行更流畅。

高端版本 Arm C1-Ultra 单线程性能比上一代提升 25%，能轻松应对生成式 AI、语音识别和计算机视觉等高负载任务。

此外，通过 Arm、支付宝与 vivo 的三方合作，大语言模型 (LLM) 的交互响应时间缩短了多达 40%，充分证明了 SME2 可为终端设备带来更快速的实时生成式 AI 体验。

Arm C1 CPU 集群为未来端侧 AI 提供了一切所需：性能、能效、可扩展性与内置的智能性。借助SME2技术，Arm 致力于提供加速的 AI 体验，让人人触手可及。

Mali GPU：实现桌面级游戏体验和更快的 AI 推理

Newzoo发布的最新报告显示，全球游戏玩家中有高达 83% 来自手游。随着搭载 Arm GPU 的芯片累计出货量突破 120 亿颗，Arm 持续稳居手游体验领域的核心地位。全新的 Arm Mali G1-Ultra GPU 再一次突破移动游戏的性能边界。

Mali G1-Ultra 专为新一代手游和 AI 体验打造，它被称为目前性能最强的移动GPU。新的光线追踪单元（RTUv2)让手游的光影效果更加真实，帧率还能提升 40%。

如今的热门游戏应用正在不断挑战移动设备上的硬件极限，追求更先进的渲染、更流畅的帧率的同时，能效依旧要维持在原定的水平。针对这些应用，Mali G1-Ultra 带来了全面的性能提升，包括：

在《暗区突围》中，性能提升 25%；

在《崩坏：星穹铁道》中，性能提升 19%；

在《原神》中，性能提升 17%；

在《堡垒之夜》中，性能提升 11%。

在 Arm 内部游戏演示《Mori 林间鼯语》中，性能提升 26%。

在 AI 工作负载方面，相较于 Immortalis-G925，Mali G1-Ultra 可将推理性能提升最高 20%，显著增强各类实时应用的响应速度。

除了面向旗舰智能手机的 Mali G1-Ultra，Arm 还推出 Mali G1-Premium 和 Mali G1-Pro GPU，旨在提供可扩展的性能和能效选择，以满足不同移动设备市场和产品层级的需求。

全新的Mali GPU让未来的手游体验，不仅画面更逼真、光影更自然，还能在长时间游玩时保持稳定和高效。

Arm Lumex CSS平台：加快新品上市周期

加速产品周期（即每新一代旗舰移动设备的推出速度都快于上一代）意味着芯片供应商和 OEM 厂商必须在更紧迫的时间内实现创新，几乎没有出错余地。在面积和散热受限的移动设备尺寸条件下，要实现为保持 AI 性能而采用的先进封装技术，是一项极具挑战的任务。与此同时，向 3 纳米等更小工艺节点的发展也带来了复杂的设计难题。

CPU 与 GPU 的强劲性能只是基础，真正让 Arm 与众不同的是全新的 Lumex CSS 平台。

这正是 Arm 推出集成平台的原因，通过将 Arm CPU 和 GPU IP，与物理实现和部署就绪的软件栈相结合，从而加快产品上市进程，并在最新的先进工艺节点上实现业界领先的性能。

对开发者来说，Arm 提供了完整的软件工具包，支持 Android 16、主流 AI 框架（如 Google、Meta、微软的库），让应用能够即刻利用新硬件的性能。开发者可在 Arm Lumex 平台上获取开机即用的 AI 开发体验。通过 KleidiAI 与各大主流框架的集成，包括 PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、阿里巴巴 MNN 及微软 ONNX Runtime，开发者无需修改任何代码，即可自动取得 SME2 的加速能力。

这不仅能帮助芯片厂商和手机厂商缩短研发周期，更意味着消费者能更快体验到新一代 AI 和游戏功能。

Arm 终端事业部总经理 Chris Bergey 强调，AI 已不再是附加功能，而是下一代移动技术的核心。Lumex 平台的推出，正是为了应对设备端对更高算力、更低延迟、更强隐私保护能力的综合需求。

全新Arm Lumex CSS 平台及其核心组件C1 CPU 和 Mali G1-Ultra GPU 等新品，正在为“AI 优先”的移动计算新时代奠定基础。

正如 Arm 高级副总裁 Chris Bergey 所说，AI 已成为下一代移动与消费技术的支撑底座。预计到 2030 年，SME 与 SME2 技术将为超过 30 亿台设备新增超 100 亿TOPS 的计算能力，为端侧 AI 性能带来指数级跃升。