百度发布最新深度思考模型文心X1.1，性能超DeepSeek R1追平GPT5

9月9日消息，在 WAVE SUMMIT 深度学习开发者大会，百度重磅发布文心大模型X1.1，同时发布飞桨框架v3.2，开源ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking模型，百度智能代码助手文心快码全新升级至3.5S（Super Synergistic AgentS）版等一系列技术、产品、生态最新成果。

最新数据披露，飞桨文心生态开发者达到2333万，服务企业达到76万家。

文心X1.1深度思考模型上线，多个基准测试达到SOTA

百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰正式发布文心大模型X1.1深度思考模型，该模型在事实性、指令遵循、智能体等能力上均有显著提升。

目前，用户可以在文心一言官网、文小言APP使用文心大模型X1.1。文心大模型X1.1已正式上线百度智能云千帆平台，对企业客户及开发者全面开放使用。

文心大模型X1是基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模型，升级后的X1.1主要采用了迭代式混合强化学习训练框架，一方面通过混合强化学习，同时提升通用任务和智能体任务的效果；另一方面通过自蒸馏数据的迭代式生产及训练，不断提升模型整体效果。相比文心大模型X1，X1.1的事实性提升34.8%，指令遵循提升12.5%，智能体提升9.6%。

在多个权威基准评测中，文心大模型X1.1整体表现超越DeepSeek R1-0528，在部分任务上展现出领先优势。同时，在与国际顶尖模型GPT-5和Gemini 2.5 Pro相比，效果持平。

文心大模型X1.1在多个基准测试达到SOTA

现场，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜展示了文心大模型X1.1的实际使用体验。

在现场演示中，文心大模型X1.1在处理复杂写作任务时，既能运用模型内化的知识、调用联网搜索工具等准确查找用户需要的知识，又能深度思考用户希望创意写作的立意和要求，最后输出事实准确，结构化、逻辑性强，并且文辞优美的内容。

在更复杂的长程任务场景，文心大模型 X1.1在面对共享单车平台不同等级用户，不同类型问题的处理流程，以及用户的不同情绪状态多元素叠加的问题时，能够严格遵循业务流程先后规划、再自主调用工具，并结合用户情绪，短时内解决了问题，服务过程完整主动。

飞桨框架v3.2发布，ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking模型开源

文心大模型的持续快速进化，得益于百度在芯片、框架、模型和应用上的全栈布局，尤其是飞桨深度学习框架和文心大模型的联合优化。

百度AI技术生态总经理马艳军正式对外发布飞桨（PaddlePaddle）框架v3.2，以及文心大模型开发套件ERNIEKit、大模型高效部署套件FastDeploy和两大AI科学计算套件PaddleCFD、PaddleMaterials，全面降低大模型从训练到部署的应用门槛。

飞桨框架v3.2显著提升了训练效率，在ERNIE-4.5-300B-A47B模型上实现预训练MFU达47%。同时，该版本强化了类CUDA芯片适配能力，实现了最高92%的算子内核复用率，并全面兼容Safetensors权重及生态加速库一键接入，显著降低部署成本。

在推理部署侧，大模型高效部署套件FastDeploy通过模型压缩、推理和服务协同优化，显著提升端到端推理性能。基于该套件，ERNIE-4.5-300B-A47B模型在TPOT 50ms时延条件下，实现了输入57K tokens/秒、输出29K tokens/秒的高吞吐性能。

面向科研领域，PaddleCFD和 PaddleMaterials两大AI科学计算开发套件能够有效提升流体力学和材料科学领域的研发效率，缩短科研周期，并提升任务精度。

百度还开源了最新思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking，该模型是在ERNIE-4.5-21B-A3B基础上训练的深度思考模型，在内容创作、逻辑推理、数学计算、代码生成与工具调用等多个任务中表现卓越。

此外，ERNIEKit文心大模型开发套件提供了更加便捷的模型后训练方案，仅需4张GPU即可对ERNIE-4.5-300B-A47B模型进行高效调优，进一步降低开发者将模型落地到实际应用的门槛；开源了大规模计算图数据集GraphNet，提供了超2700个模型计算图及标准化评测体系，填补了AI编译器测试基准的空白，助力优化设计与性能提升。

文心快码全新升级至3.5S版本，服务超1000万开发者

同时，百度智能代码助手文心快码全新升级至3.5S（Super Synergistic AgentS）版本，强化多智能体自协同能力，实现“一人即团队”开发新模式。

据百度副总裁陈洋介绍，文心快码3.5S版本从三方面进行了升级。首先，智能体能力更强，能懂业务，会分解任务列表，执行更准；其次，从单智能体到多智能体协同，动态生成多个智能体，自主协同一起解决复杂任务；最后，团队协作更强，基于Rules与MCP构建统一的经验库，实现团队知识传承。

现场数据显示，文心快码目前已服务超过1000 万的开发者。在百度内部，整体新增代码中已经有45%由AI生成，其中前10%的Agent用户，AI完成的部分甚至超过了75%。（果青）