华为发布AI数据湖解决方案，加速行业智能化

4月30日消息，在第四届创新数据基础设施论坛上，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士发表题为“数据觉醒，AI-Ready数据基础设施加速智能化”主题演讲，并正式发布AI数据湖解决方案，加速AI行业化落地。

华为公司副总裁、华为数据存储产品线总裁周跃峰博士

数字化转型已经进行了几十年，很多事发生了变化，只有一样事情从来没有变化过，那就是“数据的重要性”。周跃峰在演讲中指出：“AI-Ready首先要做到数据Ready，行业数字化不断深入的过程，就是数据向信息、知识转变的过程。”华为发布AI数据湖解决方案，通过集成数据存储、数据管理、资源管理和AI工具链，高效提供高质量AI语料，加速模型训练与推理效率，助力企业加速拥抱AI。

数据存储：性能、容量、韧性三个方面持续创新

1. 加速AI模型训练与推理：华为OceanStor A系列高性能AI存储提供极致性能，帮助科大讯飞等人工智能企业显著提升集群训练效率。通过推理加速技术，提升推理性能，降低推理时延，改善推理应用体验，加速大模型推理应用进入生产系统。

2. 满足海量AI数据的高效存储：华为OceanStor Pacific全闪分布式存储，以4PB/2U的出色容量密度和0.25W/TB的极低单位能耗，轻松应对教育科研、医疗影像、媒资视频等行业场景所面临的EB级数据洪流。

3. 实现AI语料库与向量数据库备份：华为OceanProtect备份存储以业界10倍备份性能及99.99%勒索攻击侦测准确率，守护油气、MSP等重要行业的训练语料库和向量数据库等关键数据。

数据管理：使能全域数据的可视、可管、可流动

华为DME存储数据管理平台集成了Omni-Dataverse（统一数据空间），有效帮助客户打破数据中心多地部署场景下的数据孤岛，以千亿级文件数据秒级检索的能力，使能数据高效处理与价值释放。

资源管理：多样化算力（xPU）资源池化与AI资源智能调度

基于DCS平台虚拟化和容器技术，为客户提供高效的xPU资源池化及智能调度能力，提升资源利用率。此外，基于DME的DataMaster运维大模型，实现AI Copilot智能运维，构建涵盖AI智能问答、AI运维助手、AI巡检专家等全场景AI运维能力。

最后，周跃峰表示，华为数据存储坚持技术创新与存储创新，和全产业一起努力，为全球客户提供AI-Ready数据基础设施，加速迈入数智时代。