斑马智行发布融合端到端智舱框架：提升5倍人机交互效能

4月23日消息，斑马智行今日在上海车展发布了融合端到端框架和交互智能体两大AI智舱黑科技，并全景展示最新元神AI产品技术、全球化落地能力。

据介绍，面向新十年，斑马智行将AI in All，启动“新三驾马车”战略，做OS系统级软件服务商、全栈AI技术服务商、AI软件生态服务商与联合运营商。斑马智行首席产品官蔡明在表示，“在三重定位之下，斑马智行是自主OS量产规模最大的全能干将、是AI场景覆盖最全的首发冠军、是AI生态渗透最深的服务专家。”

作为OS级系统软件服务商，斑马是国内唯二全栈自研企业，正牵头制定车载OS国家标准。坚持全面开放、全球生态，合作高通、三星、紫光展锐、黑芝麻智能等10余家芯片企业，兼容QNX、Android、Linux等全球应用生态，以软硬一体方式共同打造智能座舱和舱驾融合方案。

作为全栈AI技术服务商，打造首个多模型架构，充分发挥大小模型协同优势；首创System Agent智能体星状协同架构，首家实现AI化服务平台上车，与智己汽车联合发布并正式量产上市。

作为AI软件生态服务商与联合运营商，斑马智行合作400多家生态伙伴，具有业内最大的车载小程序服务平台，以及超过400万用户的月活跃率。

全球首发融合端到端AI智舱框架，旨在提升5倍人机交互效能

“融合式端到端智舱架构，将带来人机交互效能的革命性提升。”斑马智行首席技术官司罗在技术发布时提出，目标通过融合端到端技术，将人机交互速度提升5倍，开启面向自主智能的座舱交互技术变革。

当前，大模型上车多采用pipeline流水线架构，即从前端声学、语音识别、自然语言理解、视觉理解、服务决策、对话服务、声音合成等，由各个模块或模型分别执行相应的任务，从需求输入到结果输出，人机交互速度平均需要2秒。流水线架构下的时延特征，伴随更多模型技术融合、更多数据量引入，变得极大影响用户体验。

“从流水线架构向端到端架构发展成为领先车企及AI公司的技术共识，但纯端到端架构无法解决智舱场景的全部问题。”司罗表示。

据介绍，斑马智行选择的技术路线是，将pipeline流水线架构与端到端架构深度整合，既保留了pipeline对定制化需求的快速支持和线上紧急BUG修复能力，又兼具了端到端模型的低延迟和高准确率能力。随着融合端到端技术的不断进化，座舱人机交互的速度将从平均2秒耗时下降到0.3-0.4秒。除了低时延，融合端到端还具有高准确率、有情感、可管理、可协调、可运营等特性。

发布会上，斑马智行宣布，采用融合端到端架构的方案最早将在今年二季度首版首上实车，并在第三季度开始实现量产。

元神AI智舱发布「一箭十星」交互智能体，万亿级移动互联网产业生态或被颠覆

斑马智行一口气发布了“1个System Agent +10个平台级应用Agents”，包含用车控车Agent、导航出行Agent、亲子生活Agent、百科闲聊Agent、数字娱乐Agent、本地生活Agent、随行拍摄Agent、任务助理Agent、通讯办公Agent、汽车服务Agent。以行业首创的System Agent作为交互主入口，通过自然语言即可调起10大Agent对应的场景化服务，以满足用户需求。

蔡明表示，“一箭十星”组团发布的星状协同的交互智能体，是面向服务多样性及用户个性化的产品系统，将解决AI Agent重构车服务生态的三大灵魂问题：

第一，构建好服务问题。当前，基础模型与通用智能体在打造平台化AI Agent服务上捉襟见肘，斑马智行通过交互智能体，打通了“最后一公里”，让本地生活等平台化服务成为汽车座舱的AI亮点。

第二，服务更多使用问题。交互智能体通过自然语言交流和差异化服务，以数字人形式拉近用户与服务，从Persona到Carsona，让硬件同质化的汽车也能拥有自己的“车设”。

第三，商业价值问题。以中国市场存量8000万智能车进行测算，外卖Agent全年可带来262亿元GMV，相当于星巴克中国全年7600家门店的营收。从量产上线外卖Agent、开启车上第一单开始，AI Agent或将重塑汽车第三空间AI生态，开启万亿级市场。