DeepSeek技术路线如何改写AI烧钱游戏规则

3月18日消息，据彭博行业研究（Bloomberg Intelligence）预测，在DeepSeek（深度求索）和OpenAI新型技术路线的推动下，到2030年代初，全球最大科技公司在人工智能方面的年度总投入将超过5000亿美元。

本周一发布的报告显示，2025年微软、亚马逊以及Meta等“超大规模企业”在人工智能数据中心和算力资源方面的投资将达到3710亿美元，较上年增长44%。这一数字将在2032年攀升至5250亿美元，增速超过DeepSeek这一现象级产品爆火之前的研究预期。

此前，人工智能方面的投资主要流向用于训练或开发大规模新AI模型的数据中心和芯片。如今，科技巨头将投资重点转向“推理”环节，也就是模型训练完成后运行并产出结果的过程。

报告称，随着OpenAI和中国DeepSeek等公司相继推出全新推理模型，这一投资转向正在加速。此类系统模拟人类解决问题的思考过程，因此在响应用户查询时需要更长时间。

DeepSeek宣称，只用某些美国头部同行的一小部分成本，就开发出竞争力相当的模型，其崛起引发美国科技界对人工智能研发巨额投资的质疑。部分领先人工智能企业也开始采用能在更少资源下运行的高效系统。

报告同时指出，推理模型也为软件变现带来了新机遇，有可能将更多成本从研发阶段转移到模型部署后，从而推动整个行业对这一技术路线的更多投资，并提振整体支出。

彭博行业研究分析师曼迪普·辛格（Mandeep Singh）在报告中写道：“人工智能训练方面的资本支出增速可能远低于我们之前的预期。”但他补充称，对DeepSeek的空前关注很可能会促使科技公司“追加投资推理环节”，使其成为生成式人工智能市场上增长最快的板块。

报告显示，今年训练相关支出预计将占超大规模企业人工智能预算的40%以上，但到2032年，这一比例将降至仅14%。与之形成鲜明对比的是，届时推理驱动的投资可能将占到所有人工智能支出的近一半。

辛格表示，凭借既能处理训练又能进行推理的自研芯片，Alphabet旗下谷歌或将在转型中占据先机。而微软、Meta等其他公司则重度依赖英伟达芯片，灵活性可能较低。（辰辰）