昇思已支持超50个主流大模型 华为：将持续投入 坚持开源

12月16日消息，在昇思人工智能框架峰会会上，18家单位发布基于昇思的原生开发大模型成果，据预测，中国AI框架2024年新增市场昇思份额将达30%。

华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华在致辞中表示，华为一直坚持打造开放的计算产业生态，坚持根技术创新，与产业界共同打造坚实的、可持续的计算产业生态。人工智能框架是AI时代的操作系统与软件底座，领先的AI框架需要同时具备“更高效、更敏捷、更开放”的技术与生态能力，未来，华为将持续投入昇思MindSpore，坚持以开源的方式，向业界开放技术创新成果，携手产业界客户、伙伴和广大开发者共促中国人工智能框架生态健康、高速发展。

昇思新增份额将达30%，成为AI框架新选择

昇思MindSpore自2020年开源以来，目前已孵化、支持50多个国内外主流大模型；开源版本已累计获得1100万次下载，覆盖全球130多个国家和地区的2400多个城市；3.7万多名开发者参与社区贡献；昇思与360多所高校科研院所展开教学及科研合作，联合1700多位生态伙伴，打造超过2000+解决方案；PaperwithCode网站显示，支持基于昇思原创论文发表累计超过1700篇，位列全球第二、中国第一。据预测，中国AI框架2024年新增市场昇思份额将达30%。

这标志着昇思MindSpore成为大模型时代AI框架的新选择，作为中国乃至世界的框架“新势力”，引领技术创新，加速全面智能化时代到来。

在成果发布环节，昇思携手18家生态伙伴重磅发布基于昇思AI框架的大模型原生开发成果，面向金融、工业、互联网、电信、能源、交通等重点行业推出丰富的AI应用，加速千行万业数智化升级。未来昇思将继续携手生态伙伴共同加速原生开发，推动科研落地与产业创新。

技术持续迭代演进，成为AI创新源动力

人工智能高速发展，大模型技术加速演进，参数量走向万亿级，序列长度迅速增长，模型结构走向多模态甚至全模态。模型计算过程从单模型单任务走向多模型多任务，深度学习和强化学习相融合，AI框架面临前所未有的挑战与机遇。

昇思围绕开发者编程体验、大模型训练及AI框架基础能力，持续升级框架架构，使能AI模型未来创新：

（1）在开发者编程体验方面，昇思兼容业界主流生态，提供一致开发体验，持续降低迁移学习成本；

（2）在大模型训练方面，昇思提供更丰富的分布式并行策略，结合自动搜索仿真调优，为大模型训练节约端到端成本；

（3）面向最新类o1模型带来的技术挑战，完善多模型多任务调度、训推无缝转换能力，强化学习亲和架构，加速类o1模型演进升级；面向AI4S场景，昇思持续升级底层函数式编程体验，并打造高性能AI4S使能套件，联合行业用户、科研机构、学术专家共同加速科研创新，推动科技进步。（御风）