蚂蚁数科发布新一代融合 AI 风控引擎 10月底将开源核心框架

6月25日消息，今日，蚂蚁数科旗下蚁盾发布新一代融合AI风控引擎“AIR Engine（AI FUSE Risk Engine）”，在原有的决策式AI架构上通过引入生成式AI，进一步提升风控智能化水平。

蚁盾是蚂蚁数科的安全风控品牌，在近十年的探索中，逐步形成了以决策式AI技术驱动的风控产品，将过去靠专家经验分析风险的工作线上化、智能化。然而面对复杂多变的风险场景，以“分析、判定及预测”见长的决策式AI仍需要有专业的技术人员深度参与，对于企业尤其是中小企业来说，风险运营成本高且难以为继。

自ChatGPT发布以来，生成式AI具备的深度理解和解决复杂问题的能力，为风控创新应用打开了想象空间。蚁盾CTO张凯隆表示，蚁盾“AIR”引擎探索将决策式AI与生成式AI进行深度融合，实现了风险运营模式从“人工+智能”到 “人工智能”的转变。

在数据处理阶段，“AIR”引擎通过人工指定数据源表，经过多次人机交互即可完成自动特征清洗及加工；建模阶段，引擎可基于选定的特征数据集及性能指标要求，进行自主算法选择并进行多轮迭代；在风险规则及策略部署阶段，风险策略布控工作可以交由AI接管，大幅降低因人工参与复杂操作可能带来的不确定性风险。

“有了生成式 AI 的加持，基础运营人员也能轻松驾驭复杂多变的风险场景。”张凯隆说到。据了解，在开放联合建模场景，“AIR” 引擎通过AI 对业务全流程进行智能辅助，将特征加工与建模效率均提升了40%。

据悉，“AIR”引擎将开放300多个APIs，支持全面定制化开发。此外，“AIR”引擎的核心框架将于今年10月份开源。