信美相互人寿发布“大模型保险垂直应用3.0”

5月22日消息，从Chat-GPT出世到GPT-4o的推出，以大模型为代表的人工智能技术席卷全球。根据IDC最新报告显示，2024年进入企业级AI元年，参与企业数量相较2023年增长25%，在AI上的投入增长高达250%。以海量数据、丰富场景为特色的保险业亦成为AIGC应用的天然土壤。

据了解，大模型在保险行业的应用，正由内部辅助办公，逐渐向智能两核、产品分析、营销培训和销售辅助等保险业务核心领域延伸，对行业未来发展产生深层次的影响。

今天，信美人寿相互保险社（以下简称“信美相互人寿”）正式发布了大模型保险垂直应用——信美Chat-Trust3.0。

信美相互人寿表示，保险垂直应用核心解决的是打通保险产品信息到知识的最后一公里。相较于高成本、需要大量预训练搭建垂直模型，作为中小险企，信美从低成本、小数据、快速迭代、解决具体问题的角度出发，基于通用基础大模型，通过强化非结构化数据管理及处理能力，深度运用检索增强、模型“微调”技术，配合插件及Agent能力建设，深耕保险垂直应用。

据介绍，信美从2023年3月开始深入调研、验证。大模型保险垂直应用在一年内经历了1.0到3.0的快速迭代升级。通过15个大类，2098道对话问题测试集构建“IUE保险大模型评测基准”。问答准确度从最初的52.7%提升至81.1%。目前信美Chat-trust3.0已具备对外应用能力。

具体来看，1.0以内部知识库为基础，攻克了知识流通与信息安全的矛盾点，解决了非结构化数据管理问题；2.0阶段实现了从智能工具到数字分身的转变，提升了专业问题的先验认知，解决了隐性知识的挖掘和具象表达。

3.0阶段则在2.0的基础上，攻克了对口语、开放性复杂问题要求更高的意图识别难题，引入计算插件，解决更复杂的计算问题，实现端到端保险需求分析。

与市面上大模型交互处在“黑匣子”不同，信美的大模型应用自研“白盒化”展示，在问题回复时清晰地展示推理过程。信美表示，保险产品和服务通常涉及复杂的风险评估和决策过程，“白盒化”模型应用可以更好地向监管机构、客户和内部团队解释其工作原理和决策依据，在问题溯源及准确性的考量上可以更为清晰透明。

在数据安全和隐私保护方面，信美在2021年通过了ISO数据安全和数据隐私双认证。据介绍，信美已经对于大模型应用相关的数据进行分类分级管理，对各类数据进行相应的权限控制，从而实现根据用户角色的不同，自动匹配数据权限。在用户信息安全方面，信美对于体系架构中的每一个和模型交互的节点，均进行用户隐私信息处理，隔断用户隐私信息和大模型之间的链接。