智谱AI推出国产大模型GLM-4 中文能力比肩GPT-4

1月16日消息，智谱AI今天发布全自研第四代基座大模型GLM-4，性能相比前一代GLM-3提升60%、中文能力比肩GPT-4。

智谱AI CEO张鹏介绍，GLM-4的整体性能相比上一代大幅提升，逼近GPT-4。它可以支持更长的上下文，具备更强的多模态能力。同时，它的推理速度更快，支持更高的并发，大大降低推理成本。

除此之外，GLM-4大幅提升了智能体能力，GLM-4 All Tools 实现自主根据用户意图，自动理解、规划复杂指令，自由调用网页浏览器、Code Interpreter代码解释器和多模态文生图大模型以完成复杂任务。GLMs 个性化智能体定制功能亦同时上线，用户用简单的提示词指令就能创建属于自己的 GLM 智能体。

中文能力比肩GPT-4

在基础能力方面，GLM-4在各项评测集上的最终得分如下：

MMLU：81.5，达到GPT-4的94%水平；

GSM8K：87.6 ，达到GPT-4的95%水平；

MATH ：47.9，达到GPT-4的91%水平；

BBH ：82.3，达到GPT-4的99%水平；

HellaSwag ：85.4，达到GPT-4 的90%水平；

HumanEval：72，达到GPT-4的100%水平。

指令跟随能力方面， GLM-4在IFEval Prompt提示词跟随中文方面达到和GPT-4的88%水平，指令跟随（中文）方面达到 90%水平。

对齐能力上，基于AlignBench数据集，GLM-4超过了GPT-4的6月13日版本，逼近GPT-4最新11月6日版本的效果。GLM-4在中文推理、逻辑推理方面的能力，还有待进一步提升。

GLM-4可以支持128k的上下文窗口长度，单次提示词可以处理的文本可以达到300页。同时，在needle test（大海捞针）测试中，128K文本长度内GLM-4 模型均可做到几乎100%的精度召回，并未出现长上下文全局信息因为失焦而导致的精度下降问题。

同时，多模态能力方面，GLM-4在文生图（CogView3）和多模态理解都得到了增强。CogView3效果超过开源最佳的Stable Diffusion XL，逼近DALLE•3。

此外，GLM-4的All Tools能力全新发布。

GLM-4实现了自主根据用户意图，自动理解、规划复杂指令，自由调用网页浏览器、Code Interpreter代码解释器和文生图CogView3模型。

同时，GLM-4 通过代码解释器，会自动调用代码解释器进行复杂的方程或者微积分求解。对比GSM8K、Math以及Math23K三个数据集上的结果，GLM-4 All Tools取得和GPT-4 All Tools相当的效果。

GLM-4的All Tools能力完全自动，而且可以处理各种任务，比如包括文件处理、数据分析、图表绘制等复杂任务，支持处理 Excel、PDF、PPT 等格式的文件。

GLMs上线 大模型开源基金共建生态

GLMs个性化智能体定制能力也同步上线。

基于GLM-4模型的强大能力，张鹏介绍，用户只要登录智谱清言官方网站，用简单的提示词指令就能创建属于自己的GLM智能体。

用户可以通过全新上线的智能体中心分享自己创建的各种智能体。GLM模型智能体的推出标志着任何人都能够自由运用GLM-4模型并挖掘它的潜力，没有任何编程基础也能够实现大模型的便捷开发。这是智谱AI为降低大模型使用门槛所做的最新努力。

此前，智谱AI分别联合CCF中国计算机学会、中国中文信息学会社会媒体处理专委会发起了CCF-智谱大模型基金、SMP-智谱大模型交叉学科基金，用于支持大模型理论、算法、模型、应用等相关研究和跨领域交叉创新。去年两支基金为来自全国三十余所高校参与的41个研究项目累计提供了超1000万元现金和算力资源的科研支持。

2024年智谱AI也将发起开源开放的大模型开源基金。

据介绍，该计划包括三个“1000”：智谱AI将为大模型开源社区提供1000张卡，助力开源开发；提供1000万元的现金用来支持与大模型相关的开源项目；为优秀的开源开发者提供1000亿免费API tokens。

张鹏表示，大模型开源基金的目的在于推动大模型研发的大进展，促进大模型整个开源生态的大繁荣。面对全球的大模型创业者，智谱AI也将“Z计划”进一步升级，联合生态伙伴发起总额10亿人民币的大模型创业基金用于支持大模型原始创新，覆盖大模型算法、底层算子、芯片优化、行业大模型和超级应用等方向。
 

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