NASA 携手IBM 发布Hugging Face平台最大开源地理空间AI基础模型
8月8日消息,IBM与开源AI平台 Hugging Face 共同宣布,基于美国宇航局(NASA)卫星数据构建的IBM watsonx.ai地理空间基础模型现已在Hugging Face 发布。它将成为Hugging Face上至今最大的地理空间基础模型,也是首个与NASA合作构建的开源AI基础模型。
该基础模型由IBM和NASA共同训练,使用了过去一年在美国大陆范围内的Harmonized Landsat Sentinel-2(HLS)卫星数据,并基于洪水和焚烧区域的标记数据进行了调优。相比于目前的领先技术,该模型仅使用同等条件下一半的标记数据,便实现了15%的效果改进。通过进一步的调优,该模型还可以应用于追踪森林砍伐、预测农作物产量、检测和监测温室气体等新任务。IBM和NASA的研究人员还与克拉克大学合作,将该模型用于时间序列分割(time-series segmentation)和相似性研究等领域。
此次发布紧随双方在今年早些时候联合发布的AI模型,后者旨在加速卫星图像分析、推动科学发现。这也是NASA为期十年的开源科学倡议的一部分,该倡议旨在建立一个更为开放、包容、协作的科学共同体。
据介绍,此次发布的地理空间模型借助了IBM基础模型技术,是IBM创建和训练可用于不同任务、实现多情境下信息应用的AI模型的一部分。今年7月,IBM宣布其AI和数据平台watsonx开始正式上市,它旨在基于可信任的数据,帮助企业扩大和加速领先AI技术的影响力。作为IBM watsonx的一部分,该地理空间模型的商业版将于今年晚些时候通过IBM Environmental Intelligence Suite(IBM环境智能套件,EIS)推向市场。
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